Dans cette rubrique, sont classés les billets du blog dont l’objet est en relation avec la visualisation des données : une image vaut parfois mieux que des mots.
Ce domaine devient une discipline à part entière dans le champ de la Statistique. Construire une représentation graphique, cela peut se faire aujourd’hui en quelques clics dans un logiciel tableur. Les diagrammes en barres horizontales, verticales ou empilées, les courbes d’évolution ou les graphiques cumulés, les diagrammes sectoriels (camemberts ou donuts, il y en a pour tous les gouts) se multiplient dans la presse, les ouvrages spécialisés ou les rapports d’études. À ceux-là s’ajoutent les multiples cartes thématiques qui explorent la dimension géographique des données. Sans oublier les tableaux de bord et autres « dashboards » qui combinent plusieurs représentations sur un même sujet, jusqu’à parfois risquer l’indigestion !
Voilà donc un vaste champ d’exploration, qui offre l’occasion de jolies trouvailles, surtout à notre époque où la magie d’internet met ces découvertes à portée de clic.
Les publications statistiques de la Drees sont très intéressantes sur le fond, mais j’ai parfois un peu de mal à comprendre rapidement le message des
Comment une datavisualisation peut ébranler les idées reçues et représenter un outil d’aide à la décision, pour mieux peser bénéfices et risques.
Quelques réflexions à propos du temps, cette notion qui rend compte du changement dans le monde. Comment on le perçoit. Comment on le représente. Quelle place centrale il occupe pour le statisticien.
Les graphiques de barres empilées sont notoirement peu lisibles, la presse le sait et les évite. Des alternatives plus efficaces existent. Nous les rencontrons pourtant partout dans la production institutionnelle
J’ai posé à Éric quelques questions pour qu’il raconte sa façon de concevoir son activité de formateur et qu’il explique en quoi elle est originale et appréciée par ses stagiaires.
Le concours de datavisualisations Hackaviz 2022 organisé par l’association Toulouse Data Viz s’est tenu début avril. J’ai eu l’honneur d’être invitée à faire partie du jury. Voici un retour sur cette expérience inédite et enrichissante.
La librairie JavaScript Graphology, combinée à sa cousine Sigma.js, permet d’explorer des données organisées sous forme de relations. J’ai passé un peu de temps à
Cet étonnant outil libre de l’Université d’Auckland répondra à nombre de vos besoins de manipulation de fichiers CSV et, bien au-delà, d’analyse statistique exploratoire –
Pour manipuler rapidement des fichiers CSV, quelle que soit leur taille, quelques outils simples vous mettront définitivement à l’aise. J’en utilise deux en complémentarité :