Dans cette rubrique, sont classés les billets du blog dont l’objet est en relation avec des cartes.
Il y aura donc toujours un rapport avec la géographie. Cependant, les fonds de carte servent ici de supports pour des représentations de données statistiques. La cartographie thématique est en effet un excellent moyen de donner du sens aux données, en mettant en lumière leur dimension spatiale.
Cela fait longtemps que les cartes ne se dessinent plus à la main. Les outils modernes sont toujours plus puissants pour permettre des traitements de plus en plus sophistiqués. L’enjeu essentiel réside dans le fait que la complexité des étapes préparatoires doit conduire à un résultat simple et éloquent pour l’utilisateur final.
Les technologies actuelles permettent en outre des créer des images animées. L’interactivité ajoute une dimension didactique supplémentaire, qui facilite la compréhension des phénomènes décrits.
Cas d’école du data storytelling, la mise à jour annuelle des populations communales (dites « de référence ») se dévoile chaque décembre dans un ballet parfaitement réglé :
Deux exigences opposées tiraillent le cartographe : schématiser pour mieux imprimer les messages essentiels, ou délivrer le maximum de détails, tant que l’image le permet.
Les résultats des dernières élections françaises sont maintenant disponibles à un niveau fin, à la commune et même jusqu’au bureau de vote. Mais comment produire
Qu’est-ce qui retient notre attention ? Dans le flot d’informations dans lequel nous baignons en permanence, il arrive que quelque chose accroche notre regard. C’est
Nous sommes entourés de données géolocalisées. La séparation données statistiques / données spatiales est bien souvent arbitraire. Mais si elle perdure, c’est parce que les
L’autre jour, ma femme m’interpelle, tout à trac : « toi qui aimes jouer avec les données, pourrais-tu me faire une carte des rues de Toulouse portant
Parquet est un format ouvert de stockage de jeux de données. Créé en 2013 par Cloudera et Twitter, longtemps réservé aux pros du big data,
La librairie JavaScript Graphology, combinée à sa cousine Sigma.js, permet d’explorer des données organisées sous forme de relations. J’ai passé un peu de temps à
Icem7 vient d’accompagner le ministère de l’Agriculture dans la conception de datavisualisations et de récits innovants, avec comme objectif principal de « raconter une histoire ».